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18688780150（劉經理）
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1. 物料分揀
在自動化作業當中，上下料抓取是很常見的場景，整個系統通過對物料進行圖像抓取-分析-輸出，推動機械手進行生產動作，實現對物料的抓取以及擺放。
2. 圖像檢測
機器視覺大量應用于生產中，利用計算機視覺模擬人類視覺的工能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。且結果具有客觀性，檢測效率高，檢測精度高，可長時間工作。代替人工目測，避免了準確性低、誤差大、易疲勞等問題。
3. 圖像識別
簡單來講，即，使用機器視覺處理、分析圖像，獲得圖像結果，可識別各種各樣的對象和目標，應用廣泛且功能強大。最常見的是讀取條碼-識別條碼，對產品進行管理和追溯。
4. 物體測量
基于機器視覺的物體測量屬于非接觸式的測量，可檢測目標的各種尺寸，同時避免了對產品進行的二次傷害。這項應用更多體現在精密制造行業當中，如螺紋檢測、元件管腳檢測等。
5. 視覺定位
利用機器視覺系統，對產品的特征位置進行取像處理分析，確定產品的坐標，進行自動化生產的下一步動作，避免生產混亂。
